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这里放一些我参与过、做过或者很想继续打磨的项目。它们不一定都开源,但基本都围绕医学数据、AI、知识图谱、建模和应用系统展开。
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参与从数据整理、Neo4j 图数据库构建、知识图谱结构建模到重启随机游走算法实现的完整流程,并协助完成统计分析、论文和专利材料。
负责子课题知识图谱搭建,并设计大语言模型结合 RAG 的智能问答方案,覆盖文本切分抽取、接口调用和应用落地。项目参加“挑战杯”获广东省三等奖。
参与多中心临床数据库系统建设,负责患者积分激励、权益管理、兑换审核、人工调整、规则配置、移动端功能和研究队列模块的前后端开发与联调。
数学建模竞赛项目,结合 GAMM、混合线性模型、K-Means、Kaplan-Meier、GMM 与逻辑回归,完成检测时点优化和异常风险判定。
基于 NHANES 多周期数据进行清洗、SMOTEENN 样本平衡、贝叶斯优化、K 折交叉验证与 SHAP 交互分析,构建可解释冠心病风险预测模型。
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如果你对医学 AI、知识图谱、临床数据库或交叉学科项目感兴趣,欢迎邮件联系我。一起聊问题,比单纯聊技术栈更有意思。
2023072017@stu.gzucm.edu.cn