Zixuan Feng's Blog

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这里放一些我参与过、做过或者很想继续打磨的项目。它们不一定都开源,但基本都围绕医学数据、AI、知识图谱、建模和应用系统展开。

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中医药治疗阿尔茨海默病知识图谱

参与从数据整理、Neo4j 图数据库构建、知识图谱结构建模到重启随机游走算法实现的完整流程,并协助完成统计分析、论文和专利材料。

中医智能问答:多模态知识图谱 + LLM + RAG

负责子课题知识图谱搭建,并设计大语言模型结合 RAG 的智能问答方案,覆盖文本切分抽取、接口调用和应用落地。项目参加“挑战杯”获广东省三等奖。

食管癌前病变多中心临床数据库

参与多中心临床数据库系统建设,负责患者积分激励、权益管理、兑换审核、人工调整、规则配置、移动端功能和研究队列模块的前后端开发与联调。

NIPT 时点选择与胎儿异常判定建模

数学建模竞赛项目,结合 GAMM、混合线性模型、K-Means、Kaplan-Meier、GMM 与逻辑回归,完成检测时点优化和异常风险判定。

SHAP-XGBoost 冠心病风险预测

基于 NHANES 多周期数据进行清洗、SMOTEENN 样本平衡、贝叶斯优化、K 折交叉验证与 SHAP 交互分析,构建可解释冠心病风险预测模型。

智探勾股

AI 辅助教学微课作品,融合 GLM-4-flash、Prompt 工程、动态拖拽验证、智能问答和分层测试,让勾股定理教学更可视化、更互动。

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如果你对医学 AI、知识图谱、临床数据库或交叉学科项目感兴趣,欢迎邮件联系我。一起聊问题,比单纯聊技术栈更有意思。

2023072017@stu.gzucm.edu.cn