Academic
About Me#
我是冯子轩，广州中医药大学医学信息工程专业本科生。现在的兴趣主要落在知识图谱、图神经网络、计算生物和医学 AI 上：一边学算法，一边认真研究医学数据到底长什么样。
我喜欢从问题定义、数据清洗、建模、实验到写作都跟一遍。做系统开发时也会把“需求怎么跑起来”放在心上，所以科研和工程对我来说不是两条完全分开的路。
这里是我的学术简历，欢迎下载查看。
下载简历
Education#
广州中医药大学（双一流）
医学信息工程 / 本科 / GPA 4.07/5.0 / 综合排名 1/94
2023.09 - 2027.06
- 国家奖学金、校一等奖学金（1/48）、院优秀共青团员。
- CET-4 498，CET-6 425。
- 核心课程：Java 97.8、离散数学 97、C 语言 96、数据结构与算法 94.5、医学信息学 94.2、人工智能与机器学习 93.2、Python 91.4。
Research Interests#
知识图谱与图算法
中医药知识图谱构建、Neo4j 图数据库、重启随机游走、关系推理与潜在靶标预测。
图神经网络与计算生物
融合中药成分结构、疾病、靶标等多源信息，探索高维嵌入和有监督预测模型。
医学 AI 与智能问答
RAG、大语言模型接口调用、医学文本切分抽取，以及面向真实业务的临床数据系统。
Publications & Patents#
2025
基于知识图谱与重启随机游走算法预测治疗阿尔兹海默病中药复方的靶标
围绕阿尔茨海默病中药复方靶标预测问题，构建中医药知识图谱，并结合重启随机游走算法进行潜在靶标推断。
一种基于知识图谱的 AD 复方靶标预测方法
发明专利 / CN202411924667.0 / 已公开
2025-04-22
申请人：广州中医药大学（广州中医药研究院）。发明人包括谭定英、杨小雅、刘慧玲、陈平平、冯子轩等，共 7 人。
Research Experience#
中医药治疗阿尔茨海默病知识图谱的构建及关系推理
Knowledge Graph / Medical AI参与数据采集、质量控制、Neo4j 图数据库构建、知识图谱建模、图算法实现、统计分析与论文专利材料撰写。后续继续参与图神经网络方案设计，探索多源信息融合与潜在靶标预测。
基于多模态知识图谱和大语言模型的中医智能问答研究
LLM / RAG / TCM QA负责子课题知识图谱搭建，并设计 LLM + RAG 智能问答方案；学习医学文本切分抽取、大模型接口调用和问答应用落地。项目曾获“挑战杯”广东省三等奖。
食管癌前病变多中心临床数据库构建及标准化研究
Clinical Database / Full-stack深度参与临床数据库系统建设，负责积分激励、权益管理、兑换审核、人工调整、积分规则、移动端功能及研究队列模块的前后端开发与联调，支撑多家三甲医院及临床机构交付使用。
基于“病证方药”关联分析探讨邹旭教授治疗不同类型心力衰竭的规律及临床疗效评价
TCM Data Analysis作为第三作者参与校级大创，负责选题检索、文献数据提取、SPSS 与 Origin 分析制图，以及论文结果部分撰写。项目已结题。
Competitions#
全国大学生数学建模竞赛
广东省三等奖 / 队长
2025.09
围绕 NIPT 时点选择与胎儿异常判定，完成数据预处理、GAMM、混合线性模型、K-Means、Kaplan-Meier、GMM 与逻辑回归建模，并负责大部分代码实现和论文写作。
“蓝桥杯”C++ 程序设计大赛
广东省二等奖 / 个人赛
2025.04
全国大学生统计建模大赛
广东省三等奖 / 队长
2024.05
基于 NHANES 数据构建 SHAP-XGBoost 冠心病风险预测模型，结合 SMOTEENN、贝叶斯优化、K 折交叉验证和 SHAP 交互分析。
中国大学生计算机设计大赛
广东省二等奖 / 队长
2024.04
《智探勾股》融合 GLM-4-flash、Prompt 工程、动态拖拽验证与分层测试，构建 AI 辅助数学微课系统。